Filename: /text/scalc/01/04060182.xhp

(variable: fh)Statistical Functions Part Two
(variable: fh)統計関数２(hd_id3154372.1)

FINV
FINV(hd_id3145388.2)

Returns the inverse of the F probability distribution. The F distribution is used for F tests in order to set the relation between two differing data sets.
F 確率分布のパーセント点を返します。F 分布は、F 検定で 2 つの集合データの分散を比較するために使用されます。(par_id3155089.3)

Syntax
構文(hd_id3153816.4)

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
FINV(数値; 自由度 1; 自由度 2)(par_id3153068.5)

Number is probability value for which the inverse F distribution is to be calculated.
数値 は、逆 F 分布が計算される確率値です。(par_id3146866.6)

DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.
自由度 1 は、F 分布の分子の自由度数です。(par_id3153914.7)

DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.
自由度 2 は、F 分布の分母の自由度数です。(par_id3148607.8)

Example
例(hd_id3156021.9)

=FINV(0.5;5;10) yields 0.93.
=FINV(0.5;5;10) は、0.93 を返します。(par_id3145073.10)

FISHER
FISHER(hd_id3150888.12)

Returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
値 x のフィッシャー変換を返し、正規分布に近い関数を作成します。(par_id3155384.13)

Syntax
構文(hd_id3149898.14)

FISHER(Number)
FISHER(相関係数)(par_id3143220.15)

Number is the value to be transformed.
数値 は、変換される値です。(par_id3159228.16)

Example
例(hd_id3154763.17)

=FISHER(0.5) yields 0.55.
=FISHER(0.5) は、0.55 を返します。(par_id3149383.18)

FISHERINV
FISHERINV(hd_id3155758.20)

Returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
値 x のフィッシャー変換のパーセント点を返し、正規分布に近い関数を作成します。(par_id3154734.21)

Syntax
構文(hd_id3155755.22)

FISHERINV(Number)
FISHERINV(数値)(par_id3146108.23)

Number is the value that is to undergo reverse-transformation.
数値 は、逆変換される値です。(par_id3145115.24)

Example
例(hd_id3155744.25)

=FISHERINV(0.5) yields 0.46.
=FISHERINV(0.5) は、0.46 を返します。(par_id3150432.26)

FTEST
FTEST(hd_id3151390.28)

Returns the result of an F test.
F 検定の結果を返します。(par_id3150534.29)

Syntax
構文(hd_id3166466.30)

FTEST(Data1; Data2)
FTEST(データ 1; データ 2)(par_id3153024.31)

Data1 is the first record array.
データ 1 は、最初の記録行列です。(par_id3150032.32)

Data2 is the second record array.
データ 2 は、2 番目の記録行列です。(par_id3153018.33)

Example
例(hd_id3153123.34)

=FTEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) は、2 つのデータセットが分散から異なるかどうかを計算し、両方の集合が同じ母集団に属している確率を返します。(par_id3159126.35)

FDIST
FDIST(hd_id3150372.37)

Calculates the values of an F distribution.
F 分布の値を計算します。(par_id3152981.38)

Syntax
構文(hd_id3150484.39)

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
FDIST(数値; 自由度 1; 自由度 2)(par_id3145826.40)

Number is the value for which the F distribution is to be calculated.
数値 は、F 分布が算出される値です。(par_id3150461.41)

degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.
自由度 1 は、F 分布の分子の自由度です。(par_id3150029.42)

degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.
自由度 2 は、F 分布の分母の自由度です。(par_id3146877.43)

Example
例(hd_id3147423.44)

=FDIST(0.8;8;12) yields 0.61.
=FDIST(0.8;8;12) は、0.61 を返します。(par_id3150696.45)

GAMMA
GAMMA(hd_id0119200903205393.)

Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.
ガンマ関数値を返します。GAMMAINV が GAMMA の逆関数ではなく、GAMMADIST の逆関数であることに注意してください。(par_id0119200903205379.)

Syntax
構文(hd_id0119200903271613.)

Number is the number for which the Gamma function value is to be calculated.
数値 は、ガンマ関数値が算出される値です。(par_id0119200903271614.)

GAMMAINV
GAMMAINV(hd_id3154841.47)

Returns the inverse of the Gamma cumulative distribution GAMMADIST. This function allows you to search for variables with different distribution.
ガンマ累積分布の逆関数を返します。この関数で、分布の違いをもつ変数を検索できます。(par_id3153932.48)

Syntax
構文(hd_id3149949.49)

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
GAMMAINV(確率;α;β)(par_id3155828.50)

Number is the probability value for which the inverse Gamma distribution is to be calculated.
確率 は、ガンマ分布のパーセント点を算出する確率です。(par_id3145138.51)

Alpha is the parameter Alpha of the Gamma distribution.
α は、ガンマ分布の α パラメータです。(par_id3152785.52)

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
β は、ガンマ分布の β パラメータです。(par_id3154561.53)

Example
例(hd_id3148734.54)

=GAMMAINV(0.8;1;1) yields 1.61.
=GAMMAINV(0.8;1;1) は、1.61 を返します。(par_id3153331.55)

GAMMALN
GAMMALN(hd_id3154806.57)

Returns the natural logarithm of the Gamma function: G(x).
ガンマ関数の値の自然対数、G(x) を返します。(par_id3148572.58)

Syntax
構文(hd_id3152999.59)

GAMMALN(Number)
GAMMALN(数値)(par_id3153112.60)

Number is the value for which the natural logarithm of the Gamma function is to be calculated.
数値 は、それ用のガンマ関数の自然対数が算出される値です。(par_id3154502.61)

Example
例(hd_id3153568.62)

=GAMMALN(2) yields 0.
=GAMMALN(2) は、0 を返します。(par_id3153730.63)

GAMMADIST
GAMMADIST(hd_id3150132.65)

Returns the values of a Gamma distribution.
ガンマ分布の値を返します。(par_id3155931.66)

The inverse function is GAMMAINV.
GAMMAINV 関数の逆関数です。(par_id0119200903333675.)

Syntax
構文(hd_id3147373.67)

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)
GAMMADIST(数値;α;β;関数形式)(par_id3155436.68)

Number is the value for which the Gamma distribution is to be calculated.
数値 は、ガンマ分布が算出される値です。(par_id3150571.69)

Alpha is the parameter Alpha of the Gamma distribution.
α は、ガンマ分布の α パラメータです。(par_id3145295.70)

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution
β は、ガンマ分布のβパラメータです。(par_id3151015.71)

C (optional) = 0 or False calculates the density function C = 1 or True calculates the distribution.
関数形式(オプション) に 0 を指定すると密度関数を、関数形式 に 1 を指定すると分布を計算します。(par_id3157972.72)

Example
例(hd_id3149535.73)

=GAMMADIST(2;1;1;1) yields 0.86.
=GAMMADIST(2;1;1;1) は、0.86 を返します。(par_id3145354.74)

GAUSS
GAUSS(hd_id3150272.76)

Returns the standard normal cumulative distribution.
標準正規累積分布を返します。(par_id3149030.77)

It is GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5(par_id2059694.)

Syntax
構文(hd_id3153551.78)

GAUSS(Number)
GAUSS(数値)(par_id3155368.79)

Number is the value for which the value of the standard normal distribution is to be calculated.
数値 は、標準正規分布が算出される値です。(par_id3153228.80)

Example
例(hd_id3150691.81)

=GAUSS(0.19) = 0.08
=GAUSS(0.19) = 0.08(par_id3154867.82)

=GAUSS(0.0375) = 0.01
=GAUSS(0.0375) = 0.01(par_id3148594.83)

GEOMEAN
GEOMEAN(hd_id3148425.85)

Returns the geometric mean of a sample.
標本の幾何平均を返します。(par_id3156257.86)

Syntax
構文(hd_id3147167.87)

GEOMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
GEOMEAN(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3153720.88)

Number1, Number2,...Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.
数値 1, 数値 2,...数値 30 は、標本を表す数値引数または範囲です。(par_id3152585.89)

Example
例(hd_id3146146.90)

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79。よって、この標本の幾何平均値は 41.79 です。(par_id3149819.92)

TRIMMEAN
TRIMMEAN(hd_id3152966.94)

Returns the mean of a data set without the Alpha percent of data at the margins.
データの上下限から指定の割合を除いたデータセットの平均値を求めます。(par_id3149716.95)

Syntax
構文(hd_id3149281.96)

TRIMMEAN(Data; Alpha)
TRIMMEAN(データ;割合)(par_id3154821.97)

Data is the array of data in the sample.
データ は、標本におけるデータの行列です。(par_id3155834.98)

Alpha is the percentage of the marginal data that will not be taken into consideration.
割合 は、計算対象から除外する上限と下限のデータの割合です。(par_id3156304.99)

Example
例(hd_id3151180.100)

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) calculates the mean value of numbers in A1:A50, without taking into consideration the 5 percent of the values representing the highest values and the 5 percent of the values representing the lowest ones. The percentage numbers refer to the amount of the untrimmed mean value, not to the number of summands.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) は、最大値を表す値の 5 パーセントと最小値を表す値の 5 パーセントを考慮せずに、A1:A50 の数の平均値を計算します。パーセント数は、加数の数ではなく、調整していない平均値を指します。(par_id3156130.101)

ZTEST
ZTEST(hd_id3153216.103)

Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] ※※※未訳※※※(par_id3150758.104)

Syntax
構文(hd_id3150872.105)

ZTEST(Data; mu; Sigma)
[PO-fuzzy@scalc\01.po] ZTEST(データ;定数値;母分散)(par_id3153274.106)

Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] ※※※未訳※※※(par_id3156109.107)

mu is the known mean of the population.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] ※※※未訳※※※(par_id3149977.108)

Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] ※※※未訳※※※(par_id3154740.109)

See also the Wiki page.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] Wiki pageを見てください。(par_id0305200911372999.)

HARMEAN
HARMEAN(hd_id3153623.113)

Returns the harmonic mean of a data set.
データの調和平均を求めます。(par_id3155102.114)

Syntax
構文(hd_id3146900.115)

HARMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
HARMEAN(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3149287.116)

Number1,Number2,...Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.
数値 1,数値 2,...数値 30 は最高 30 個の値または範囲で、調和平均を計算するために使用できます。(par_id3154303.117)

Example
例(hd_id3159179.118)

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64。すなわち、この無作為抽出の調和平均は 37.64 です。(par_id3146093.120)

HYPGEOMDIST
HYPGEOMDIST(hd_id3152801.122)

Returns the hypergeometric distribution.
超幾何分布を返します。(par_id3159341.123)

Syntax
構文(hd_id3154697.124)

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)
HYPGEOMDIST(X; 標本数; 成功回数; 母集団数)(par_id3155388.125)

X is the number of results achieved in the random sample.
X は、無作為標本内で成功する数です。(par_id3154933.126)

NSample is the size of the random sample.
標本数 は、無作為標本の大きさです。(par_id3153106.127)

Successes is the number of possible results in the total population.
成功回数 は、母集団内で成功する数です。(par_id3146992.128)

NPopulation is the size of the total population.
母集合数 は、母集合全体の大きさです。(par_id3148826.129)

Example
例(hd_id3150529.130)

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) yields 0.81. If 90 out of 100 pieces of buttered toast fall from the table and hit the floor with the buttered side first, then if 2 pieces of buttered toast are dropped from the table, the probability is 81%, that both will strike buttered side first.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) は、0.81 を返します。バターを塗ったトースト 100 枚のうち 90 枚がテーブルから落ち、バターを塗った面が先に床につく場合、バターを塗ったトースト 2 枚をテーブルから落としたときに両方ともバターを塗った面が先に床につく確率密度は 81% です。(par_id3154904.131)